21/11/2025 15:38
金管局:生成式人工智能存在產生「幻覺」風險,建議銀行在決策過程中保留人的控制權
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▷ 金管局指生成式AI存「幻覺」風險
▷ 建議銀行決策保留人控權及客戶退出選擇
▷ 97%銀行認未來五年需科技數據技能
▷ 建議銀行決策保留人控權及客戶退出選擇
▷ 97%銀行認未來五年需科技數據技能
金管局助理總裁(銀行操守)區毓麟表示,金管局去年發布了關於銀行應用生成式人工智能的保護消費者指導原則。指引涵蓋四大範疇,分別是管治與問責;公平性;透明度與披露;以及資料隱私與保護,並指生成式人工智能存在產生「幻覺」的風險,產生看似真實但實際上不正確或不完整的結果。因此,金管局建議銀行在決策過程中保留人的控制權,確保模型產生的結果不會出現不正確或有所偏頗的結果,而銀行應向客戶提供退出使用生成式人工智能的選擇權(opt-out),並在客戶要求的情況下安排人手複審由模型產生的決定。
他續指,人工智能快速發展產生的技能缺口。香港金管局與香港銀行學會的一份報告顯示,97%的受訪銀行認為,在未來五年中,科技與數據技能對銀行從業員至關重要。其中最大的三個科技與數據技能缺口分別是:人工智能技術技能;數據技能;以及網絡保安技能。在人工智能技術方面的需求技能,包括設計及開發自家人工智能應用程式、模型訓練、演算法選擇,以及把這些應用程式與現有的銀行系統整合。
他指出,金融詐騙可能是去全球化的大環境下,全球化最快的一個環節,在銀行層面,局方要求銀行加強防騙偵測,包括:要求銀行針對授權支付騙案建立動態詐騙交易監控系統,偵測可疑交易。在銀行推出以上措施之後,局方注意到銀行偵測發現的詐騙一年內增幅超過兩倍。銀行發現詐騙案後便可以提早介入,每宗案件的平均損失金額下降36%。
《經濟通通訊社21日專訊》
他續指,人工智能快速發展產生的技能缺口。香港金管局與香港銀行學會的一份報告顯示,97%的受訪銀行認為,在未來五年中,科技與數據技能對銀行從業員至關重要。其中最大的三個科技與數據技能缺口分別是:人工智能技術技能;數據技能;以及網絡保安技能。在人工智能技術方面的需求技能,包括設計及開發自家人工智能應用程式、模型訓練、演算法選擇,以及把這些應用程式與現有的銀行系統整合。
他指出,金融詐騙可能是去全球化的大環境下,全球化最快的一個環節,在銀行層面,局方要求銀行加強防騙偵測,包括:要求銀行針對授權支付騙案建立動態詐騙交易監控系統,偵測可疑交易。在銀行推出以上措施之後,局方注意到銀行偵測發現的詐騙一年內增幅超過兩倍。銀行發現詐騙案後便可以提早介入,每宗案件的平均損失金額下降36%。
《經濟通通訊社21日專訊》
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