24,856.43
-479.52
(-1.89%)
24,717
-73
(-0.29%)
低水139
8,389.93
-192.81
(-2.25%)
4,761.54
-161.40
(-3.28%)
2,616.62億
3,889.08
-42.76
(-1.088%)
4,477.53
-59.94
(-1.321%)
13,606.44
-194.56
(-1.410%)
2,538.26
-29.08
(-1.13%)
68,412.0000
-2,924.5300
(-4.100%)
英偉達
  • 172.365
  • -6.315
  • (-3.534%)
  • 最高
  • 176.500
  • 最低
  • 171.840
  • 成交股數
  • 1.11億
  • 成交金額
  • 129.20億
  • 前收市
  • 178.680
  • 開市
  • 176.320
  • 買入
  • 172.360
  • 賣出
  • 172.370
  • 市值
  • 43,419.24億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 1382074
  • 每宗成交金額
  • 9,348
  • 波幅
  • 4.871%
  • 交易所
  • NASDAQ
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • 36.39/16.85
  • 周息率/預期
  • 0.02%/0.02%
  • 10日股價變動
  • -4.534%
  • 風險率
  • 27.619
  • 振幅率
  • 2.441%
  • 啤打系數
  • 2.166

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 26/03/2026 14:02:30
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

05/03/2026 02:59

環球動態 | 英國數據中心成功削減AI耗電量四成

  《經濟通通訊社5日專訊》英國一數據中心成功展示透過動態調節AI運算負載,在維持關鍵任務運作下,將電力需求削減達40%。此項技術突破由國家電網與雲端服務商Nebius等機構合作完成,試驗結果獲業界高度關注。

 

  試驗於去年12月連續五日進行,採英偉達(US.NVDA)Blackwell Ultra GPU組建的運算集群。測試期間模擬超過200次電網事件通知,成功驗證系統能即時調整耗電量。能源供應商國家電網證實,節能期間關鍵AI訓練任務仍保持正常運作。

 

  節能技術主要透過延遲非緊急任務與利用訓練間歇期實現,而非直接關閉設備。參與項目的Emerald AI提供調度軟件,配合電力研究院(DCFlex)標準制定。測試集群功率達130千瓦,相當於400戶英國家居用電量。

 

  部分測試模擬無預警電力需求激增場景,例如大型足球賽事中場休息時全民煮茶造成的用電高峰。系統成功實現100%即時響應目標,證明AI基礎設施可成為電網靈活調節資源。

 

  國家電網合夥人部門總裁Steve Smith強調,高性能計算中心不必成為電網負擔。不過報告同時指出,英國發電設施建設速度仍落後於數據中心擴張需求,部分新項目需等待數年才能完成電網接入。

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