25,310.85
+103.67
(+0.41%)
25,320
-22
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高水9
8,436.25
+70.87
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4,730.61
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2,506.33億
3,813.31
-44.94
(-1.165%)
4,569.52
-132.91
(-2.826%)
13,509.68
-639.05
(-4.517%)
2,747.66
-81.17
(-2.87%)
63,335.9700
-419.8900
(-0.659%)
英偉達
  • 196.510
  • -10.330
  • (-4.994%)
  • 最高
  • 208.750
  • 最低
  • 195.440
  • 成交股數
  • 1.54億
  • 成交金額
  • 249.05億
  • 前收市
  • 206.840
  • 開市
  • 208.200
  • 盤前
  • 194.520
  • -1.990
  • (-1.013%)
  • 最高
  • 196.510
  • 最低
  • 193.000
  • 成交股數
  • 1.08百萬
  • 成交金額
  • 7.22千萬
  • 買入
  • 194.400
  • 賣出
  • 194.570
  • 市值
  • 50,098.72億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 2258011
  • 每宗成交金額
  • 11,030
  • 波幅
  • 7.594%
  • 交易所
  • NASDAQ
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • 31.68/16.71
  • 周息率/預期
  • 0.14%/0.48%
  • 10日股價變動
  • -5.251%
  • 風險率
  • 13.808
  • 振幅率
  • 3.408%
  • 啤打系數
  • 1.986

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 28/07/2026 05:59:15
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

23/07/2026 01:20

美股動向|中國Kimi 3模型面世,英偉達股價波動背後現新機遇

  《經濟通通訊社23日專訊》中國人工智能實驗室月之暗面(Moonshot)上周發布Kimi 3模型,其性能媲美甚至超越美國頂尖AI實驗室產品,引發英偉達(US.NVDA)及相關半導體股遭拋售。然而分析指出,該模型獨特分佈式架構或將推升英偉達晶片需求。

 

  最新發布的Kimi 3採用開放權重模式,在性能測試中超越Anthropic及OpenAI最新模型。該模型採用2.8萬億參數架構,需配備1.5TB高頻寬記憶體,其獨創的Kimi Delta Attention技術可減少75%KV緩存需求,並提升6倍運算速度。

 

  儘管Kimi 3在記憶體效率方面取得突破,但其混合專家架構需將896個專家模組分佈於至少56枚晶片運行。半導體研究機構SemiAnalysis指出,此設計需採用英偉達GB300 NVL72參考架構等高階系統,並大幅提升晶片間協調頻寬,突顯英偉達NVLink技術重要性。

 

  經濟學中的「傑文斯悖論」在此案例中顯現——雖然Kimi 3提升運算效率,但可能刺激更廣泛AI應用,抵銷節省效能。類似2025年DeepSeek及2026年初TurboQuant引發的拋售潮,最終均轉化為AI基建加速擴張的買入機會。

 

  市場關注中國AI實驗室可能透過非常規渠道獲取英偉達晶片,以及模型是否涉及「蒸餾」美國頂級大語言模型權重。分析認為,美國企業基於監管要求仍將傾向採用本土AI模型,維持對英偉達高端GPU需求。

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