按盤價 
《經濟通通訊社１２日專訊》據《新浪科技》報道，英國巴克萊銀行和螞蟻國際近日達成合
作，共同開發和部署創新解決方案，包括螞蟻國際自研的「時間序列Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ
（ＴＳＴ）ＡＩ模型」，以幫助企業減少因全球性波動帶來的外匯成本和風險。
報道指，在合作的初始階段，螞蟻國際已成功完成與巴克萊銀行的首批集團內外匯交易。巴
克萊銀行已將ＴＳＴ模型集成到其外匯對沖平台ＢＡＲＸ ＮｅｔＦＸ中，該平台廣泛服務於電
子商務和支付行業。螞蟻國際也籍此能夠為企業客戶提供具有競爭力的匯率，並保持主要交易貨
幣如歐元和美元的相對價格穩定。
據介紹，螞蟻國際的ＴＳＴ模型是基於Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ架構，擁有接近２０億個專
業行業參數。通過整合最新的時間序列預測算法，ＴＳＴ模型能夠以每小時、每日和每周的精度
預測公司的現金流和外匯敞口，準確度達９０％以上。這使得交易量預測更精準，減少銀行的不
必要對沖和風險溢價成本，從而降低對沖成本及總外匯成本。（ｓｌ）
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