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陶冬先生持有美國猶他大學經濟學博士、碩士及北京外國語大學學士學位。他對亞洲地區的經濟極有研究,尤其對中國經濟的見解更為深入。陶博士曾就1997年亞洲金融風暴及2004年中國宏觀調控等問題作出前瞻性分析和預警。

陶博士過去於多家國際及知名的金融機構出任亞洲區經濟研究部及中國研究部主管,工作地點遍及中國、美國及日本,自1994年起獲派駐於香港任職。

23/06/2025 11:49

《海納智見-荀玉根》AI應用的股市映射-港股稀缺性資產研究

  在年初以來中國資產重估行情中港股走勢最亮眼,我們在《恒生科技牛-20250527》中指出,下半年港股牛途繼續,並且相對A股更優。這主要源於港股部分資產與當前AI應用、新消費等產業趨勢相關度更高,在宏觀偏弱背景下吸引力更大,即港股資產的稀缺性所在。本文將借鑑2012-14年移動互聯浪潮的股市映射,分析在當前AI產業周期下港股科技稀缺資產的投資價值。

  借鑑2012-14年,科技變革驅動港股佔優。回顧歷史上港股優於A股的階段,結合宏觀背景和產業趨勢來看,我們認為當前港股相對A股的佔優格局或類似2012-2014年。宏觀背景方面,12-14年穩增長政策力度不大,經濟基本面弱復甦。2010年後中國經濟增速放緩,12-14年國內政策主要靠貨幣政策發力,但在財政和地產政策上未有力度較強的政策出台,因此國內經濟基本面呈現弱復甦格局。產業趨勢方面,伴隨著移動互聯浪潮加速演進,科技引領港股表現更優。2011-12年處於移動互聯浪潮的前半程起步階段,以各類硬件設備為主題的投資機會開始出現,2011-2012年港股電腦與外圍設備、港股半導體設備最大漲幅達61%、50%。2013-2014年4G全面商用+智能機平價趨勢推動下,智能手機加速滲透,推動移動互聯浪潮走向爆發期。2013-2014年軟件應用端明顯佔優,期間港股軟件、娛樂最大漲幅達193%、129%,明顯高於恒生指數的31%。

  AI應用大發展主場在中國。回到現在,當前宏觀背景與產業趨勢與2012-2014年具有相似之處。當前宏觀基本面曲折修復,但AI應用等產業層面亮點紛呈。從宏觀環境看,過去幾年中國經濟基本面偏弱,通脹有待提振,處在新舊動能切轉換的重要時間節點。從產業趨勢看,當前我們正處人工智能引領的新一輪科技向上周期中,年初中國企業Deepseek-R1大模型憑藉其低成本、高性能和開源等特性,有望推動AI商業化應用加速。AI應用加速落地,國內在軟件及內容應用領域優勢更明顯。與移動互聯浪潮初期相似,2023-24年在AI應用浪潮0-1的階段中硬件端業績確定性更高,股價漲幅更明顯,期間AI浪潮演繹中,A股算力板塊更加受益,港股科技板塊表現相對靠後。2025年以來,大模型降本增速驅動AI應用步入加速階段,軟件和內容應用領域企業或更受益,其中港股科技企業在AI大模型領域已具備一定技術先發優勢。

  AI應用叙事的股市映射在港股。由於此前A股和港股上市制度的差異,港股聚集了一批較A股更為稀缺的互聯網龍頭企業。港股科技中軟件應用端佔比更高,港股軟件服務及傳媒等下游軟件和內容端行業總市值佔比為56%,而在A股科技板塊中僅佔24%。此外,我們進一步測算A、H股中互聯網企業的佔比情況,A股僅為3%,而港股接近50%。AI應用加速浪潮下,港股科技或勇立潮頭。首先,港股科技企業在AI領域具備較強的競爭力,或能充分受益於AI產業紅利。其次,港股龍頭互聯網企業資本開支和雲業務收入也在強勁增長,未來商業化應用有望加速落地。在基本面和資金面支撑下,低估的港股互聯網仍有估值抬升潜力。當前港股互聯網估值並不算高,盈利高增+資金改善催化下,相對低估的港股互聯網有望繼續向上。

  風險提示:AI技術發展不及預期,AI商業落地不及預期。

《國泰海通證券首席經濟學家 荀玉根》
 
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